В данном блоге доступно 10 постов на разные темы
Для конкретной темы или вопроса воспользуйся формой поиска
Деревья решений
Решающие деревья и ансамбли 1. Как строится решающее дерево? Процесс построения (жадный алгоритм): Начинаем с корня (все данные) Выбираем лучший признак и порог для разделения Для каждого признака перебираем возможные …
Основы ML
Основы машинного обучения 1. Типы задач ML Supervised Learning (Обучение с учителем) Что: Модель обучается на размеченных данных Как: Есть правильные ответы (labels) для обучения Примеры: Классификация: спам/не спам, кошка/собака …
Линейные модели: база
Как устроены линейные модели? Линейные модели предсказывают целевую переменную как линейную комбинацию признаков: - Каждому признаку присваивается свой "вес" (коэффициент) - Предсказание = сумма (признак × вес) + свободный член …